“中國人適合做AI(人工智能)，有43%的人工智能論文都是中國人寫的，中國年輕人數(shù)學(xué)好、愿意追逐熱門行業(yè)。”11日，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)在杭州舉行的“2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)投資峰會(huì)”上如是說。

　　這場聚焦當(dāng)下、更聚焦未來的人工智能峰會(huì)由創(chuàng)新工場、清科集團(tuán)、杭州市下城區(qū)人民政府共同主辦，吸引了來自創(chuàng)業(yè)企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、眾創(chuàng)空間、政府部門等近300余名代表參會(huì)，共同探討人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和參與機(jī)會(huì)。

　　人工智能是近年受關(guān)注度極高的熱詞。2017年全國兩會(huì)上，其首次被寫入政府工作報(bào)告。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，2017年，人工智能將進(jìn)入爆發(fā)式增長。

　　作為本次峰會(huì)的東道主，杭州在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上可謂迅速。不僅阿里巴巴、海康威視等企業(yè)提前布局，以“城市數(shù)據(jù)大腦”為代表的人工智能技術(shù)，也已開始作用于杭州城市發(fā)展、管理。會(huì)上，浙江省委常委、杭州市委書記趙一德在賀信中表示，杭州圍繞建設(shè)具有全球影響力的“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心，大力推進(jìn)智慧產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)智慧化，培育了云計(jì)算、、物聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)了人工智能等未來產(chǎn)業(yè)的快速崛起。

　　關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)前景的巨大，從地方的招引熱情中足以體現(xiàn)。杭州市下城區(qū)區(qū)長柴世民在峰會(huì)上說：“人工智能產(chǎn)業(yè)前景十分廣闊，歡迎社會(huì)各界來下城投資創(chuàng)業(yè)、合作共贏。”

　　浙江省科技廳副廳長孟小軍也表示，人工智能與信息經(jīng)濟(jì)相輔相成，浙江在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上逐步形成了良好的基礎(chǔ)，也是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱土，是能干事的地方，誠邀大家前來興業(yè)。

　　在被許多人稱為“國內(nèi)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新四極之一”的杭州，關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)的多位知名“大佬”，也圍繞其各自的參與心得作了分享。

　　作為人工智能領(lǐng)域的先行者，34年前，李開復(fù)就夢想人工智能改變世界，如今他覺得培育AI企業(yè)獨(dú)角獸的機(jī)會(huì)來了。

　　他說，人工智能最大的技術(shù)突破是深度學(xué)習(xí)，這個(gè)“魔術(shù)的黑盒子”讓人們看到AlphaGo贏了人類最頂尖的圍棋冠軍。創(chuàng)新工場已布局投資AI企業(yè)，如其和和阿里云合作，投資曠視科Face++，提供計(jì)算機(jī)視覺服務(wù)。據(jù)悉，F(xiàn)ace++單月云服務(wù)調(diào)用超4000萬次。

　　阿里巴巴iDST研究員、資深總監(jiān)華先勝指出，在AI技術(shù)走向應(yīng)用、走向市場化過程中，手機(jī)淘寶中的視覺搜索功能或可以帶來啟迪。消費(fèi)者通過拍一張物體的照片，淘寶就能為你找到相似寶貝，這背后有AI技術(shù)支撐。“如果這樣一個(gè)應(yīng)用每天達(dá)成幾千萬的交易量，還是相當(dāng)可觀的。”

　　在論壇環(huán)節(jié)，國內(nèi)最大的即時(shí)物流平臺(tái)之一點(diǎn)我達(dá)創(chuàng)始人趙劍鋒認(rèn)為，AI技術(shù)可提高企業(yè)效率和服務(wù)精確度。他介紹，其公司現(xiàn)在1秒鐘能產(chǎn)生500至1000個(gè)訂單，通過AI技術(shù)能匹配線下2萬多名配送員，計(jì)算出最近路線，對(duì)末端物流完成及時(shí)派送。

　　華威國際投資集團(tuán)合伙人、華威產(chǎn)業(yè)研究院院長桑琳則強(qiáng)調(diào)了人工智能對(duì)于制造業(yè)的重要意義。“很多制造領(lǐng)域?qū)Σ僮鞣€(wěn)定性有很高的要求，大量AI設(shè)備的介入可以提高生產(chǎn)穩(wěn)定性和效率。”

　　她認(rèn)為，在裝備制造標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升的過程中，必須用人工智能來代替低端勞動(dòng)，而工業(yè)制造里面很大的問題是沒有數(shù)據(jù)，因此要實(shí)現(xiàn)這一替代過程仍有很長的路要走。