隨著人工智能熱潮襲來，各大互聯網巨頭都在加速布局，而AI(人工智能)也成為加速擴張生態領域的重要能力之一。

　　3月29日，由阿里云主辦的2017云棲大會首場地方城市峰會在深圳舉行。阿里云在云棲大會·深圳峰會上宣布推出ET醫療大腦和ET工業大腦，同期發布的還有用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智能技術的機器學習平臺PAI2.0。

　　此前一天，騰訊云正式宣布發布其旗下深度學習平臺DI-X(Data Intelligence X)，以進一步提升騰訊在人工智能領域的能力。這是繼今年1月推出FPGA云服務器之后，騰訊在人工智能領域的又一重大舉措。

　　騰訊和阿里巴巴密集發布深度學習平臺及相關成果，爭相跑馬圈地人工智能領域，背后無疑帶有濃厚的角力意味。與此同時，互聯網巨頭的角力也加速了人工智能從“炫技”走向落地。

　　阿里云：推動人工智能進醫院下工廠

　　“機器要做人類的助手，而不是競爭者。”阿里云總裁胡曉明表示，不論是ET進入醫療和制造領域，還是機器學習平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。

　　“醫療大腦”已可媲美人類醫生

　　胡曉明現場介紹了ET醫療大腦如何輔助醫生判斷甲狀腺結節點。大屏幕上投放的視頻演示顯示，ET通過計算機視覺技術，在甲狀腺B超影像上圈出結節點，并給出良性或者惡性的判斷。

　　記者現場獲悉，經過一年多的研究訓練，ET醫療大腦已具備多項醫療能力，可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。

　　據介紹，ET醫療大腦的研發大量采用深度學習技術。深度學習技術已經讓機器在“看”“聽”“說”等方面的準確率大幅提升。云計算的普及成為這些技術突破的關鍵性因素。數據顯示，人類醫生的平均準確率為60%—70%，而當下算法的準確率已達到85%。

　　“在多個病癥的測試中，我們意識到機器不僅能夠完成任務，而且在某些方面做得和人類醫生一樣好。ET完全有資格成為醫生的助理。”阿里云人工智能科學家閔萬里說。

　　除了能大幅提升醫生的工作效率外，ET醫療大腦還嘗試從根本上戰勝癌癥。通過和華大基因合作，ET醫療大腦對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變。

　　“我們將ET醫療大腦設置為一個開放的人工智能系統。除了阿里云的人工智能科學家投入研發當中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫學經驗，這樣ET才能更快地成長為一名高級醫師。”閔萬里說。

　　同日，阿里云宣布聯合英特爾、LinkDoc啟動天池醫療AI系列賽，第一季將對早期肺癌診斷發起挑戰。據主辦方介紹，阿里云天池平臺將提供海量的脫敏后高分辨率胸部CT掃描數據。選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結節特征，最終實現對影像圖片結節區域的智能化判斷。